Questão número 512161

Na utilização de modelos de regressão linear, devem ser observados pressupostos básicos. Assim, deve-se atender a algumas condições básicas. Entre elas, garantir que

• A. ocorra a micronumerosidade, motivo pelo qual deve ser estabelecido o número mínimo de dados a serem considerados.
• B. os erros sejam autocorrelacionados, ou seja, dependentes sob a condição de normalidade.
• C. os erros sejam variáveis aleatórias com variância constante, ou seja, heterocedásticos.
• D. os erros sejam variáveis aleatórias com distribuição normal.
• E. existam correlações evidentes entre o erro aleatório e as variáveis independentes do modelo.