Questões de Ciência da Computação do ano 2001

Na gestão de mudanças tecnológicas do Modelo CMM,

• A. as atividades de treinamento são planejadas.
• B. o melhoramento contínuo do processo é planejado.
• C.

  os produtos de trabalho de software são mantidos consistentes entre si.

• D.

  novas tecnologias adequadas são incorporadas na prática normal e transferidas para toda a empresa.

• E.

  o padrão de processo de software da empresa e os processos de software de cada projeto definido são melhorados continuamente.

A representação dos dados compostos em Análise Estruturada de Sistemas pode ser feita por meio de

• A.

  (1) uma seqüência de depósitos de dados, (2) uma seleção dentre um conjunto de itens de dados e (3) um agrupamento de dados por itens.

• B.

  (1) uma seqüência de itens de dados, (2) uma seleção dentre um conjunto de itens de dados e (3) um agrupamento repetido de itens de dados.

• C.

  (1) uma seqüência de itens de dados, (2) uma relação entre um conjunto de itens de dados e um conjunto de dados repetidos e (3) um agrupamento aleatório de itens de dados.

• D.

  (1) uma relação composta de dados, (2) uma seleção dentre um extrato de itens de dados e (3) um agrupamento repetido de dados repetidos.

• E.

  (1) uma relação indexada de itens de dados, (2) um conjunto de itens de dados selecionados por valor e (3) um agrupamento de dados constantes dos processos físicos.

Em Análise e Projeto orientado a Objetos com UML,

• A.

  o diagrama de janelas constitui uma adaptação direta do diagrama de navegação de tela.

• B.

  o diagrama de navegação de janelas constitui uma adaptação direta do diagrama de transição de tela.

• C.

  o diagrama de transição de janelas constitui um desdobramento do diagrama de transição de tela.

• D.

  o diagrama de navegação de objetos substitui o diagrama de transição de janelas.

• E.

  a navegação entre diagramas de janelas fundamenta- se na transição de tela de diagramas.

Em Análise e Projeto orientado a Objetos,

• A.

  modelos ação-resposta e diagramas de transição de dados modelam a visão do usuário, sendo úteis para a definição de serviços e mensagens de objetos.

• B.

  modelos evento-resposta e diagramas de estado de transição modelam a visão de controle, sendo úteis para a definição de mensagens entre serviços.

• C.

  sistemas evento-resposta e sistemas de transição de estado expressam controles de fluxo, sendo úteis para a definição de serviços e mensagens de objetos.

• D.

  modelos evento-transição e diagramas de respostas de dados delimitam os procedimentos necessários para o controle de serviços e de mensagens.

• E.

  modelos evento-resposta e diagramas de transição de estado modelam a visão de controle, sendo úteis para a definição de serviços e mensagens de objetos.

Em Análise e Projeto orientado a Objetos, as características de seleção para inclusão de objetos no modelo de análise são:

• A.

  informação transferida, serviços entre objetos, atributos complexos, atributos comuns, transações comuns e requisitos eventuais.

• B.

  informação repetida, serviços necessários, múltiplos atributos, atributos não comuns, operações essenciais e requisitos comuns.

• C.

  transação retida, informações necessárias, múltiplos objetos, atributos comuns, operações internas e repositórios essenciais.

• D.

  informação retida, serviços necessários, múltiplos atributos, atributos comuns, operações comuns e requisitos essenciais.

• E.

  informação retida, serviços eventuais, atributos supertipos, atributos subtipos, operações entre atributos e relacionamentos essenciais.

Em Análise Orientada a Objetos,

• A.

  a camada de serviços fornece uma visão dinâmica do sistema a ser modelado.

• B.

  a camada de serviços fornece uma visão estática do sistema a ser modelado.

• C.

  a camada de atributos fornece uma visão dinâmica do sistema a ser modelado.

• D.

  o diagrama IERO não é uma ferramenta útil para visualizar o comportamento dinâmico de um sistema.

• E.

  comunicações entre instâncias fazem parte da camada de serviços.

No Controle de Projetos de Software, o modelo COCOMO

• A.

  permite aferir custos de até 63 projetos, simultaneamente, desde que possuam características similares em relação a seus membros.

• B.

  é baseado em uma amostra de 63 fatores, que foram divididos em três domínios relacionados, definidos por tipo de produção.

• C.

  é baseado em uma análise de 63 processos, que foram divididos em três diagramas sem acoplamento, definidos por tipo de função e por determinadas características dos gestores.

• D.

  é baseado em uma análise de 63 objetos, caracterizados por pontos de controle indicativos dos requisitos de desenvolvimento previamente estabelecidos.

• E.

  é baseado em uma amostra de 63 projetos, que foram divididos em três domínios separados, definidos por tipo de produto e por determinadas características do projeto e dos membros do grupo.

Os procedimentos-chave do esquema de correção de modelos de custos de fator único são:

• A.

  (1) calcular a inversão de erro para cada projeto, (2) quantificar prováveis fatores não considerados, (3) correlacionar fatores de correção com fatores de previsão e (4) aplicar a correção e avaliar.

• B.

  (1) calcular a previsão de erro para cada projeto, (2) quantificar prováveis fatores de correção, (3) correlacionar fatores de correção com erros de previsão e (4) aplicar a correção e avaliar.

• C.

  (1) retirar os erros para cada projeto, (2) quantificar fatores de correção mais relevantes, (3) correlacionar fatores internos e externos de previsão e (4) aplicar a previsão e avaliar.

• D.

  (1) minimizar o erro para cada previsão, (2) quantificar prováveis fatores subjetivos, (3) eliminar fatores de correção com menor erro de previsão e (4) avaliar a previsão.

• E.

  (1) calcular a precisão de erro para cada processo, (2) avaliar prováveis fatores de correção, (3) normalizar fatores de correção com erros de precisão e (4) aplicar fator de precisão aceitável.

No Controle de Projetos de Software, uma das medidas da provável utilidade de um modelo de custo é o(a)

• A.

  grau de convergência dos dados de amostra em torno da linha de previsão.

• B.

  grau de consistência dos dados de amostra em torno da linha de evolução.

• C.

  dimensão da amostra em torno da linha de convergência.

• D.

  maior variância dos dados de amostra em torno da linha de previsão.

• E.

  grau de convergência dos dados do fluxo em torno do tempo de previsão.

Na apuração de custos de software

• A.

  utiliza-se uma série de fórmulas, que expressam o cronograma físico-financeiro do sistema.

• B.

  o modelo de custos é um fluxo, que modela os custos que provavelmente recairão sobre a unidade gestora do projeto.

• C.

  o modelo de custos é uma fórmula, ou uma série de fórmulas, usada para prever os custos que provavelmente recairão sobre o projeto.

• D.

  o modelo de custos é uma fórmula destinada à previsão dos recursos financeiros necessários à conclusão do projeto sem a aquisição de recursos materiais e humanos adicionais.

• E.

  o modelo de custos é um procedimento destinado ao melhor desempenho do sistema.