Questões sobre Apoio à decisão guiado pelos dados

Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts. Em corporações que possuem diversos departamentos, a implementação de DataMarts facilita a disseminação das informações por todos os departamentos.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts. A captura de dados baseada na técnica Timestamp é inadequada para capturar estados intermediários, nas situações em que os dados operacionais são transientes.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts. Para garantir a eficiência na consulta aos dados modelados, realizada pelo modelo estrela, tanto as tabelas fato quanto as tabelas dimensão devem estar normalizadas.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts. O modelo conhecido como SnowFlake Chain é contraindicado para situações em que as pesquisas requerem diversos níveis de sumarização da informação.

• C. Certo
• E. Errado

A respeito de datawarehouse, julgue os próximos itens. Na modelagem, o esquema estrela é um refinamento em que parte da hierarquia dimensional é normalizada em um conjunto de tabelas dimensão menores, de forma similar a um floco de neve.

• C. Certo
• E. Errado

A respeito de datawarehouse, julgue os próximos itens. As estruturas e os atributos das tabelas, a especificação do modelo de dados, as rotinas comuns de acesso a dados e o logging de extrações compõem os metadados de um datawarehouse.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação à administração de dados, julgue os itens que se seguem. A funcionalidade de parsing, existente em ferramentas de qualidade de dados, por promover a alteração de conteúdo de acordo com regras de negócios e padrões definidos, permite a padronização e limpeza de dados.

• C. Certo
• E. Errado

Arquitetar e manter processos ETL é considerado por muitos uma das tarefas mais difíceis de um projeto de data warehouse. Muitos projetos deste tipo utilizam ferramentas para manter este processo. ......, por exemplo, provê recursos de ETL e tira vantagem das capacidades de banco de dados inerentes. A lacuna acima é corretamente preenchida com Oracle

• A. Warehouse Builder (OWB).
• B. Loading Data (OLD).
• C. Data Transformation (ODT).
• D. Query and Input (OQI).
• E. Business Intelligence (OBI).

• A.

  

• B.

  

• C.

  

• D.

  

• E.

  

Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.

Os datamarts são criados a partir de sistemas transacionais, buscando informações relevantes para o público que irá utilizá-lo.

• C. Certo
• E. Errado