Questões sobre Data Warehouse

Acerca de datawarehouse e datamining, julgue os itens subsequentes. Datamart é a denominação atribuída a um sistema de dataware que atende a áreas específicas de negócios de organizações e que representa um subconjunto lógico do datawarehouse.

• C. Certo
• E. Errado

Acerca de datawarehouse e datamining, julgue os itens subsequentes. O datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, que, por sua vez, permitem a realização de uma melhor análise de eventos futuros.

• C. Certo
• E. Errado

Um técnico de TI precisa utilizar um subconjunto de dados de um Data Warehouse direcionado à área administrativa de um Tribunal. Esses dados serão armazenados em um banco de dado modelado multidimensionalmente, que será criado capturando-se dados diretamente de sistemas transacionais, buscando as informações relevantes para os processos de negócio da área administrativa. Esse banco de dados será um

• A. OLAP.
• B. MOLAP.
• C. Data Mining.
• D. Big Data.
• E. Data Mart.

No que se refere a bancos de dados transacionais (OLTP) e a banco de dados analíticos (OLAP), julgue os itens que se seguem. Para melhor manter o controle sobre identificadores de registro de ambientes de data warehouse (armazém de dados), em geral recomenda-se a geração de chaves substitutas (surrogate keys). Assim, cada junção entre as tabelas de dimensão e tabelas fato em um ambiente de data warehouse deve se basear nessas chaves substitutas, e não nas chaves naturais existentes.

• C. Certo
• E. Errado

Os dados a serem armazenados em um Data Warehouse devem ser transformados e limpos antes de serem carregados. Considere a situação em que várias listas de endereços, coletadas de várias origens, tenham endereços duplicados que precisam ser eliminados durante a unificação dessas listas. Esta operação é denominada

• A. householding.
• B. householding.
• C. OLAP.
• D. limpeza orientada à coluna.
• E. merge-purge.

Uma das formas de modelagem utilizada no desenvolvimento de data warehouses é a modelagem multidimensional. Nesse tipo de modelagem,

• A. sempre há diversas tabelas fato representadas e apenas uma tabela dimensão.
• B. não há utilização de atributos com a função de chave primária nas tabelas fato e dimensão.
• C. as medições numéricas que representam o desempenho do negócio modelado são armazenadas na tabela fato.
• D. o relacionamento estabelecido entre as tabelas fato e dimensão é de um para um.
• E. as tabelas dimensão não admitem o uso de atributos do tipo numérico.

O Serpro relatou assim uma parceria com o Tribunal de Contas da União − TCU:

"O funcionamento do Síntese, simplificadamente, se dará da seguinte forma: serão realizadas extrações de dados dos sistemas de informações mantidos por diversos órgãos públicos; esses dados sofrerão transformações para compatibilizar codificações e formatos, realizar classificações, agrupar registros e agregar valores; as informações modificadas alimentarão o repositório de dados modelado especificamente para consultas analíticas. O acesso ao repositório será realizado pelo usuário final por meio de ferramentas que possuem uma interface amigável para elaborar consultas ou relatórios. A apresentação das consultas pode ser em forma de matriz, gráfico, documento de editor de texto ou planilha eletrônica."

O repositório de dados e as ferramentas, em destaque no texto, referem-se, respectivamente, a

• A. SQL Server Reporting Service e Data Mining.
• B. Data Warehouse e OLAP.
• C. SQL Server Reporting Service e Business Intelligence.
• D. Data Warehouse e SQL Server Reporting Service.
• E. ERP e SQL Server Reporting Service.

Acerca de data warehouse, julgue o item a seguir. A junção em estrela, que pode ser utilizada em acessos a tabelas de dimensões e posteriormente à tabela de fatos de um data warehouse, é uma estratégia específica de implementação de junção que se difere das estratégias normais pelo fato de começar deliberadamente pelo cálculo do produto cartesiano.

• C. Certo
• E. Errado

No que se refere a data warehouse, julgue os itens que se seguem. A operação roll-up aumenta o nível de agregação dos dados, agrupando-os em unidades maiores ao longo da dimensão, ao passo que a operação drill-down fornece uma visão mais detalhada dos dados.

• C. Certo
• E. Errado

No que se refere a data warehouse, julgue os itens que se seguem. Uma tabela de fatos em um data warehouse armazena os valores detalhados de medidas, ou de valores observados, e as identifica com ligação para tabelas de dimensão.

• C. Certo
• E. Errado