Questões sobre Big Data

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Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.


Volume, variedade e visualização são as três características, conhecidas como 3 Vs, utilizadas para definir Big Data.

Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.


Os fatores críticos de sucesso da análise de Big Data incluem uma sólida infraestrutura de dados, além de ferramentas analíticas e pessoal habilitado para lidar com elas.

Com relação a noções de mineração de dados e Big Data, julgue o item que se segue.


Em Big Data, a premissa volume refere-se à capacidade de processar, em um ambiente computacional, diferentes tipos e formatos de dados, como fotos, vídeos e geolocalização.

Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.


No processo de agrupamento, o objeto denominado medoide é aquele que representa a mediana do grupo do conjunto.

Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.


Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença entre os resultados.

Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.


O objetivo das técnicas de pré-processamento de dados é preparar os dados brutos para serem analisados sem erros de incompletudes, inconsistências e ruídos.

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.


A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumariação, a predição, o controle e a estimação.

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.


Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identificação de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da amostra.

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.


Tratando-se de aprendizagem de máquina, o fator de confiança para as evidências varia de -1 a 1 para representar a certeza do fato.

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.


Em se tratando da técnica de correlação, utiliza-se uma escala de 1 a -1 para indicar o grau de similaridade entre duas variáveis distintas.

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