Questões sobre Data Mining

As tecnologias da informação revolucionaram a forma como as organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação, reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias de data warehouse e de data mining, julgue os itens subsequentes.

A análise multidimensional requer um modelo que permite que os dados sejam visualizados sob diferentes perspectivas, ou dimensões.

• C. Certo
• E. Errado

As tecnologias da informação revolucionaram a forma como as organizações funcionam. Sua evolução potencializou a descoberta de novos métodos de trabalho e novas formas de comunicação, reduzindo o custo de atividades e permitindo uma melhor tomada de decisão. Entre as diversas técnicas para análise de dados em data warehouse, estão as consultas e os relatórios, a análise multidimensional e a mineração de dados. Acerca das tecnologias de data warehouse e de data mining, julgue os itens subsequentes.

O processo de data mining é dirigido pela análise, enquanto o de consulta e relatórios é dirigido pelos dados.

• C. Certo
• E. Errado

Com o desenvolvimento das tecnologias da informação foi possível realizar a comunicação multi-plataformas aumentando a complexidade do controle dos dados operacionais. Relativos a arquitetura e tecnologias de sistemas de informação, julgue os itens a seguir.

DataMining permite explorar e inferir informação útil a partir de grandes bancos de dados para descobrir relações ocultas entre os dados. Uma das formas é o KDD (knowledge discovery in databases) que utiliza técnicas de inteligência artificial e processadores de texto.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação a BI (business inteligence), indicadores da produção, administração da produção, monitoração do ambiente operacional, julgue os próximos itens.

O data mining é um processo utilizado para a extração de dados de grandes repositórios para tomada de decisão, mas sua limitação é não conseguir analisar dados de um data warehouse.

• C. Certo
• E. Errado

Julgue os itens que se seguem, acerca de data mining e data warehouse.

A data mining apóia a descoberta de regras e padrões em grandes quantidades de dados. Em data mining, um possível foco é a descoberta de regras de associação. Para que uma associação seja de interesse, é necessário avaliar o seu suporte, que se refere à freqüência com a qual a regra ocorre no banco de dados.

• C. Certo
• E. Errado

Para responder as questões de números 49 a 60, considere o texto abaixo.

O termo "ferramentas de apoio à decisão" está mais intimamente relacionado ao processo de

• A.

  Data Mining.

• B.

  Work Flowing.

• C.

  Data Flow Diagramming.

• D.

  Computer Supported Cooperative Work.

• E.

  Drive Modeling Architecture.

Data Mining pode ser descrito como

• A.

  modelagem multidimensional

• B.

  análise funcional

• C.

  modelagem temporal

• D.

  análise de dadsos exploratória

• E.

  desnormalização de banco de dados relacional

Os registros de diferentes relações, quando armazenados no mesmo arquivo e no mesmo bloco, de forma que uma operação de entrada/saída busque os registros de todas as relações, caracteriza a organização de arquivos

• A. Hashing.
• B. Clustering.
• C. Heap.
• D. Distribuída.
• E. Seqüencial.

Um modo de extrair conhecimento, a partir de um banco de dados, procurando correlações nos dados e apresentando hipótese promissora ao usuário, para análise e consideração, é conhecido por

• A. data mining.
• B. associação reflexiva.
• C. data warehouse.
• D. agregação.
• E. decomposição sem perdas.

Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining. Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.

No datamining, o agrupamento e a classificação funcionam de maneira similar: o agrupamento reconhece os padrões que descrevem o grupo ao qual um item pertence, examinando os itens existentes; a classificação é aplicada quando nenhum grupo foi ainda definido.

• C. Certo
• E. Errado