Questões de Estatística

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Sabe-se que um soro da verdade, quando ministrado a um suspeito, é 90% eficaz quando a pessoa é culpada e 95% eficaz quando a pessoa é inocente. Se o suspeito foi retirado de um grupo em que 90% jamais cometeram qualquer crime, então a probabilidade do soro indicar que o indivíduo é culpado é aproximadamente de

    A) 0,135.

    B) 0,250.

    C) 0,950.

    D) 0,861.

Considere o quadro abaixo, representando a distribuição conjunta de X e Y.


Considere as seguintes afirmações:
I.
X e Y são independentes;
II.
P(X =1 ou Y=2)=0,14;
III.
E(X)=1,9 e E(Y)=2,3.


Pode
-se afirmar que

    A) somente I está correta.

    B) I e II estão corretas.

    C) I e III estão corretas.

    D) Todas as afirmações estão corretas.

Considere as seguintes afirmações:

I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.

Pode
-se afirmar que

    A) somente II está correta.

    B) I e II estão corretas.

    C) II e III estão corretas.

    D) somente III está correta.

Sejam X e Y duas variáveis quaisquer e definamos X = Y + K. Então, com relação ao Coeficiente de Variação, pode-se afirmar que

    A) CV(X) < CV(Y), se k<0.

    B) CV(X) = CV(Y), se k<0

    C) CV(X) < CV(Y), se K>0.

    D) CV(X) > CV(Y), se k>0.

Considere a variável aleatória X distribuída uniformemente sobre o intervalo [-a; a]. Então, a média e a variância dessa variável são, respectivamente,

    A) a e a2.

    B) (B) 0 e a2/3


    C) a/2 e 2a2.

    D) 0 e a2/4.

A variável aleatória X tem distribuição normal com média µ = 2 e variância ?2 = 9 Seja Y uma variável aleatória definida por Y = 2X + 1. Nestas condições, pode-se afirmar que Y tem distribuição

    A) normal com média µ = 2 e variância ?2 = 30.


    B) qui-quadrado com µ =5 e variância ?2 = 36.


    C) normal com média µ = 5 e variância ?2 = 9.


    D) normal com média µ = 5 e variância ?2 = 36.

O tempo de permanência de uma plateia num show de 3 horas em um teatro é uma variável aleatória com densidade dada por

Então, a probabilidade de um expectador, escolhido ao acaso, assistir a mais de 80% do show será aproximadamente de

    A) 0,12.

    B) 0,20.

    C) 0,7.

    D) 0,16.

Suponha que a variável aleatória bidimensional (X,Y) tenha função densidade de probabilidade (fdp) conjunta:


Então, o valor de “m”é igual a

    A) 1/8.

    B) 1/5.

    C) 8.

    D) 1/3.

Considere uma amostra aleatória X1, X2,..., Xn de uma população normal de média µ e variância ?2 = 9 Então, a média e a variância de são, respectivamente,

    A)

    B)

    C)

    D)

A função densidade de probabilidade (fdp)f de uma variável de aleatória X é dada pela função cujo gráfico é mostrado a seguir.

Então, a esperança de X, E(X) é igual a

    A) 3.

    B) 2.

    C) 2,1.

    D) 1,5.

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