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A partir do texto acima, julgue os itens a seguir.
A partir do texto acima, julgue os itens a seguir.
Supondo p1 = 0,20 e N = 3, então a probabilidade de que X1 seja maior ou igual a 1 é inferior a 0,50.
Considere as observações (2 2,5) e (3 10) correspondentes aos pares (x y) no modelo de regressão não-linear
As questões 69 e 70 referem-se ao enunciado seguinte:
Em um estudo controlado em que o interesse concentra- se no desgaste de pneus testaram-se um certo número de marcas obtendo-se os resultados constantes da tabela de análise de variância dada abaixo.
Assinale a opção que dá o número de marcas de pneus estudadas.
Em um estudo controlado em que o interesse concentra- se no desgaste de pneus testaram-se um certo número de marcas obtendo-se os resultados constantes da tabela de análise de variância dada abaixo.
2
3
4
5
12
O enunciado seguinte diz respeito às questões 71, 72, 73 e 74.
No contexto do cálculo do intervalo de confiança para α quando X=0 é um valor plausível para a regressão, assinale a opção correta.
O intervalo coincide com o intervalo de previsão para uma nova observação de Y quando X=0.
O intervalo coincide com o intervalo para E(Y|X=0).
Geralmente o intervalo terá limites iguais ao intervalo análogo calculado para β .
O intervalo de confiança só deve ser calculado se o intervalo para β contiver o zero.
Tem pouco interesse prático se nenhuma das observações de X for exatamente nula.
O enunciado seguinte diz respeito às questões 71, 72, 73 e 74.
Os estimadores de mínimos quadrados e tendem a mostrar que tipo de comportamento quando a média das observações de X é positiva?
São independentes.
Variam na mesma direção pois para uma amostra particular qualquer do modelo subestima-se ou superestima-se a reta de regressão verdadeira.
Variam em direções opostas dado o sinal negativo da covariância entre eles.
Variam na mesma direção se o sinal de for positivo.
Variam na mesma direção se os sinais de e forem ambos positivos.
O ajuste da regressão linear múltipla com erros normais produziu o plano de regressão
onde os valores entre parênteses representam desvios padrão. Assinale a opção correta.
A variável x1 é a mais importante como preditora de y uma vez que tem o coeficiente maior.
O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância de 5% indica que x1 e y não são associadas.
O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância de 5% indica que x1 pode ser retirada do modelo linear contendo o intercepto, x1 e x2 .
A resposta esperada de y quando x1 = 4 e x2 = 1é 35,77.
O teste da hipótese β1 = 0 com nível de significância 5% indica que x1 não pode ser retirada do modelo linear.
Em um problema de regressão com erros normais estamos interessados em prever uma observação futura. Quatro variáveis independentes e um intercepto estão presentes no modelo. Seja Xh o vetor dessas variáveis. Tem-se interesse na observação futura Yh correspondente a Xh=xh. Para 30 observações a estimativa do desvio padrão do estimador de E(Yh|Xh=xh) vale 1,20, a soma dos quadrados da regressão corrigida pela média vale 383 e a soma de quadrados residuais vale 117. Assinale a opção que dá o valor da variância do preditor de Yh.
5,94
6,12
1,44
9,13
7,18
Um analista estuda a relação existente entre uma variável dependente (Y) e uma variável independente (X) para três tipos de firma A, B e C. Nesse contexto para 18 observações
onde
são variáveis indicadoras da presença dos tipos de firma A e B, respectivamente.
A análise estatística produziu os resultados seguintes:
Análise de Variância
Assinale a opção que dá o valor da estatística-teste associada ao teste da hipótese de que os tipos de firma A e C não diferem significativamente.
5,00
9,70
8,85
4,34
3,40
Quando se deseja saber se as diferenças entre as médias de amostras são significativas ou se podem ser atribuídas ao acaso, dá-se uma forma rigorosa a tal comparação com o emprego de um procedimento estatístico chamado de:
Teorema de Bayes.
regressão múltipla.
correlação simples.
correlação múltipla.
estatística F ou razão de variância.
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