Questões sobre Conhecimentos de estatística

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Uma distribuição condicional é dada por


P(X = x|Y = y) = y x(1 - y) 1 - x , em que x = 0 ou x = 1 e 0 # y # 1.


Considerando-se que Y segue uma distribuição uniforme contínua no intervalo [0,1], é correto afirmar, a respeito da distribuição condicional Y|X = x, que E(Y|X = x) é igual a

    A)

    1/3 + x/3



    B)

    1/2 + x/2



    C)

    1/4 + x/4



    D)

    x/4



    E)

    1/2



O tempo de duração de processos judiciais (em anos) que tramitam em certo tribunal é representado por uma variável aleatória contínua Y cuja função de distribuição acumulada é expressa por:


A partir dessa situação hipotética, assinale a opção correta.

    A) A mediana de Y é superior a 1.

    B) P(Y = 1) = 0,75.

    C) A moda da variável Y é igual a 1,5.

    D) O valor esperado de Y é igual a 1.

    E) A variância da variável Y é inferior a 100.

Se X e Y são variáveis aleatórias normais independentes, tais que X ~ N(0,1) e Y ~ N(0,1), a razão segue uma distribuição

    A) de Cauchy.

    B) de Pareto.

    C) de Weibull

    D) t de Student com 2 graus de liberdade.

    E) normal padrão.

Uma amostra aleatória simples de tamanho 5 foi retirada de uma distribuição de Poisson com média igual a 5. Essa amostra é representada por X1, X2, X3, X4, X5, em que cada variável Xk denota o total de erros processuais registrados em certo cartório judicial no dia k, com k ? {1, 2, 3, 4, 5}. A respeito da quantidade semanal de erros processuais registrados nesse cartório Y = X1 + X2 + X3 + X4 +X5, assinale a opção correta.

    A) O coeficiente de variação de Y é igual a 1.

    B) E(Y) < 20

    C) O desvio padrão de Y é igual a 5.

    D) Para k = 1, 2, 3, 4, 5, tem-se que P(Y = 0) ? P(Xk = 0).

    E) A média semanal de erros processuais, denotada por Y/5, segue uma distribuição normal.

Ao montar um diagrama de dispersão entre as variáveis “idade do réu” e as respectivas “penas de reclusão cominadas”, ambas em anos, um analista judiciário observou fraca correlação negativa.

O coeficiente de correlação de Pearson que melhor descreve essa situação hipotética é

    A) - 0 ,85.

    B) - 0,66.

    C) - 0,50.

    D) - 0,33.

    E) - 0,15.

Considere a variável aleatória X uniformemente distribuída sobre o intervalo [4,10]. Então, pode-se afirmar que a esperança e a variância de X são,respectivamente,

    A) 7 e 3.

    B) 7 e 2.

    C) 3 e 7.

    D) 7 e 4.

Considere uma amostra aleatória X1, X2,..., Xn de uma população normal de média µ e variância ?2 = 9 Então, a média e a variância de são, respectivamente,

    A)

    B)

    C)

    D)

A variável aleatória X tem distribuição normal com média µ = 2 e variância ?2 = 9 Seja Y uma variável aleatória definida por Y = 2X + 1. Nestas condições, pode-se afirmar que Y tem distribuição

    A) normal com média µ = 2 e variância ?2 = 30.


    B) qui-quadrado com µ =5 e variância ?2 = 36.


    C) normal com média µ = 5 e variância ?2 = 9.


    D) normal com média µ = 5 e variância ?2 = 36.

Considere a variável aleatória X distribuída uniformemente sobre o intervalo [-a; a]. Então, a média e a variância dessa variável são, respectivamente,

    A) a e a2.

    B) (B) 0 e a2/3


    C) a/2 e 2a2.

    D) 0 e a2/4.

Considere o quadro abaixo, representando a distribuição conjunta de X e Y.


Considere as seguintes afirmações:
I.
X e Y são independentes;
II.
P(X =1 ou Y=2)=0,14;
III.
E(X)=1,9 e E(Y)=2,3.


Pode
-se afirmar que

    A) somente I está correta.

    B) I e II estão corretas.

    C) I e III estão corretas.

    D) Todas as afirmações estão corretas.

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