Questões sobre Estatística descritiva (análise exploratória de dados)

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O pré-natal durante a gravidez é essencial para garantir que a mulher e o bebê tenham uma gestação e um parto saudáveis e sem nenhuma complicação. A tabela a seguir apresenta a distribuição das probabilidades para o número de consultas de pré-natal realizadas por mulheres que deram à luz em duas maternidades (A e B).
Dados hipotéticos
Supondo que uma gestante foi escolhida aleatoriamente nessas maternidades, analise as afirmativas a seguir e assinale com V as verdadeiras e com F falsas.
( ) A probabilidade de a gestante escolhida ter realizado menos de quatro consultas é 0,22. ( ) Se a mulher escolhida deu à luz na maternidade A, a probabilidade de ela ter realizado no mínimo seis consultas é 0,45. ( ) A probabilidade de a gestante escolhida ter dado à luz na maternidade B e realizado menos de seis consultas é 0,40.
Assinale a sequência correta.

    A) F F V

    B) V V F

    C) F V V

    D) V F F

Considerando que a tabela precedente mostra a distribuição de frequências de uma variável quantitativa X, julgue o item a seguir.


A variância amostral de X é superior a 0,89.

Considerando que a tabela precedente mostra a distribuição de frequências de uma variável quantitativa X, julgue o item a seguir.


A média amostral da variável em tela é inferior a 2.

O histograma a seguir apresenta a distribuição do nível de colesterol para uma amostra de pacientes de um hipotético hospital.

Nesta distribuição, valores da média, da moda e da mediana são tais que

    A) moda < média < mediana.

    B) moda < mediana < média.

    C) média < moda < mediana.

    D) mediana < média < moda.

Considerando que a tabela precedente mostra a distribuição de frequências de uma variável quantitativa X, julgue o item a seguir.


A moda e a mediana da variável X são, respectivamente, iguais a 2 e 1,5.

A seguir tem-se o tempo, em dias, de espera para uma amostra aleatória de sete pacientes que agendaram suas consultas em um posto de saúde local. O X representa o tempo de espera do último paciente.
12 8 25 15 2 3 X
Sabendo-se que a média aritmética do tempo de espera foi de 10 dias, pode-se concluir que a mediana do tempo de espera desses pacientes foi igual a

    A) 8 dias.

    B) 15 dias.

    C) 10 dias.

    D) 5 dias.

Considere que cada funcionário de uma empresa teve aumento de 44% no valor do seu plano de saúde.
Com relação às medidas de tendência central e de dispersão, os novos valores dos planos de saúde, após o reajuste, terão:

    A) uma variância 1,44 vezes maior que a variância antes do reajuste.

    B) um desvio-padrão 1,2 vezes maior que o desvio-padrão antes do reajuste.

    C) uma média aritmética igual à média aritmética anterior ao reajuste.

    D) um coeficiente de variação igual ao coeficiente de variação anterior ao reajuste.

Considere que certo professor preparou uma prova para ser aplicada em duas turmas (A e B) com 40 e 20 alunos, respectivamente. A média aritmética dos tempos que os alunos da turma A levaram para terminar a prova supera a da turma B em 30 minutos e que os desvios-padrão das duas turmas são iguais.
Sabendo-se que os coeficientes de variação das turmas A e B são, respectivamente, 15% e 24%, pode-se concluir que a média aritmética do tempo dos alunos das duas turmas, em conjunto, é igual a

    A) 130 minutos.

    B) 22 minutos.

    C) 70 minutos.

    D) 65 minutos.

Considerando que uma variável quantitativa discreta X se distribui conforme o diagrama boxplot anterior, julgue o item seguinte.


As observações da variável X que assumem valores iguais a 7, com base nesse diagrama boxplot, são considerados outliers.

Considerando que uma variável quantitativa discreta X se distribui conforme o diagrama boxplot anterior, julgue o item seguinte.


O diagrama boxplot indica que o intervalo interquartil (ou interquartílico) da distribuição da variável X é igual a 3.

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