Questões sobre Regressão

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem. Um modelo de regressão linear múltipla com duas variáveis explicativas será inequivocamente ajustado se essas variáveis forem proporcionais.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação à análise de regressão linear, julgue os itens que se seguem. Suponha que um modelo de regressão linear simples seja ajustado de modo que se obtenha um coeficiente de determinação próximo de 1. Nessa situação, o modelo não pode ser utilizado para previsão da variável resposta referente a valores da variável explicativa além do intervalo observado na amostra.

• C. Certo
• E. Errado

Um experimento foi realizado com o propósito de avaliar o efeito de três diferentes pacotes de serviços de comunicação de dados (tratamento) no volume de reclamações (resposta). As unidades experimentais foram nove grandes cidades, agrupadas em três blocos com três cidades cada. Em cada bloco, cada cidade recebeu casualmente um tratamento, o que resultou na distribuição exibida na tabela acima.

Com relação aos experimentos em blocos completos casualizados, julgue os itens a seguir.

• C. Certo
• E. Errado

Nessas condições, a soma de quadrados residuais do modelo é igual a

• A. 785
• B. 810
• C. 515
• D. 920
• E. 460

Seja o modelo linear Y_i = α + βX_i + γD_i + ε_i, em que Y_i representa o salário mensal do empregado i em uma grande empresa, X_i o tempo de experiência em anos de i, D_i = 0 se i não possuir curso superior e D_i = 1 se i possuir curso superior. α, β e γ são parâmetros desconhecidos e εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses da correspondente regressão. As estimativas de α, β e γ foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados e todas apresentaram valores maiores que zero. Com relação a este modelo, a função de salário mensal de um empregado com curso superior

• A. apresenta um intercepto igual ao intercepto da função de salário mensal de um empregado sem curso superior.
• B. apresenta um intercepto igual a (α + β).
• C. apresenta uma inclinação, em relação aos anos de experiência, igual à função de salário mensal de um empregado sem curso superior.
• D. indica que se um empregado com nível superior tiver o mesmo tempo de experiência que um empregado sem nível superior, ele ganhará a mais o valor (α + γ).
• E. indica que é impossível que o salário de um empregado sem nível superior seja igual ao salário de um empregado com nível superior.

Com base nos resultados acima, tem-se que:

• A.
• B.
• C.
• D.
• E. Os coeficientes estimados são todos significativos ao nível de 5%.

De acordo com a estatística do R-quadrado, 5,1% da variação total do consumo é explicada pelo modelo econométrico.

• C. Certo
• E. Errado

O estimador β₁ é significativo a 1% de nível de significância.

• C. Certo
• E. Errado

Observando como os dados na figura abaixo estão dispersos:

podemos concluir que o modelo de regressão polinomial mais indicado para aproximá-los é:

• A. regressão linear.
• B. regressão cúbica.
• C. regressão quadrática.
• D. regressão exponencial.
• E. regressão logarítmica.

Um banco deseja melhorar a atenção aos seus clientes, habilitando mais caixas para o atendimento. Para isso necessita de um modelo estatístico que permita conhecer a probabilidade de que uma quantidade de n clientes requeram atendimento em um intervalo de tempo T.

Que distribuição de probabilidade deve ser empregada nesse estudo?

• A. poisson
• B. exponencial
• C. qui-quadrado
• D. binomial
• E. normal