Questões de Estatística da Instituto de Estudos Superiores do Extremo Sul (IESES)

A aplicação adequada de métodos estatísticos requer que os dados tenham alguns padrões de comportamento. No caso do teste ANOVA de um único fator sabe-se que os pressupostos são:

I. Aleatoriedade das observações.

II. Heterogeneidade de variância.

III. Normalidade.

Em relação às assertivas acima, pode-se afirmar que:

• A.

  Apenas II e III são verdadeiras.

• B.

  Apenas I e II são verdadeiras.

• C.

  Apenas I e III são verdadeiras.

• D.

  Todas são verdadeiras.

O Setor de Recursos Humanos de uma instituição constatou que 50% dos colaboradores estão satisfeitos e 30% estão motivados. Constatou ainda que 20% dos satisfeitos estão também motivados. Qual é a percentagem de colaboradores que não estão satisfeitos e nem motivados?

• A.

  80%

• B.

  30%

• C.

  20%

• D.

  10%

Uma instituição está avaliando se há relação entre o tempo de serviço dos colaboradores e seu grau de comprometimento institucional. Foram observados 30 colaboradores distribuídos em três grupos de tempo de serviço e os dados estão apresentados na tabela a seguir.

Informa-se que P(F _2;27 > 3,35)=0,05. Considerando um nível de significância de 5%, têm-se os seguintes resultados estatísticos:

I. Há homocedasticidade entre os grupos.

II. Aceita-se que o grau de comprometimento independe do tempo de serviço.

Em relação as assertivas acima, pode-se afirmar que:

• A.

  Somente a I é verdadeira.

• B.

  Ambas são verdadeiras.

• C.

  Ambas são falsas.

• D.

  Somente a II é verdadeira.

Da Teoria de Testes de Hipóteses sabe-se que:

I. O nível de significância () é a chance de errar ao decidir pela hipótese H₀.

II. Quanto maior o nível de significância menos confiáveis serão os resultados da inferência estatística.

Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:

• A.

  Somente a I é verdadeira.

• B.

  Ambas são falsas.

• C.

  Somente a II é verdadeira.

• D.

  Ambas são verdadeiras.

Em relação a Testes de Hipóteses sabe-se que:

I. A inferência estatística tem 100% de certeza de estar correta.

II. Existem dois tipos de erros: Erro tipo I e o Erro tipo II.

III. A probabilidade do Erro tipo II é igual a ß, considera-se que (1- ß) é o poder do teste.

Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:

• A.

  Apenas I e II são verdadeiras.

• B.

  Todas são verdadeiras.

• C.

  Apenas I e III são verdadeiras.

• D.

  Apenas II e III são verdadeiras.

Uma instituição está avaliando uma nova proposta de controle de fluxo interno de documentos. Um fluxo é considerado adequado quando um documento é expedido em no máximo 1 dia, e no atual controle de fluxo sabe-se que isso ocorre em 50% dos documentos. A nova proposta foi observada em 25 documentos e observou-se que 60 % foram expedidos no tempo considerado adequado. Considerando um nível de significância de 5%, estatisticamente pode-se recomendar que:

• A.

  Permaneça com o controle atual.

• B.

  Troque para a nova proposta.

• C.

  Tanto faz, um ou outro controle.

• D.

  Nada se pode afirmar.

Uma instituição está avaliando o tempo de recuperação de processos arquivados. O Setor de Arquivamento apresentou uma nova proposta que julga melhor que a atual forma de recuperação, pois esta leva em média 5 dias. A nova proposta foi observada na recuperação de 100 documentos e observou-se um tempo médio de 4 dias e desvio-padrão de 2 dias. Considerando um nível de significância de 5%, estatisticamente pode-se recomendar que:

• A.

  nada se pode afirmar.

• B.

  tanto faz, uma ou outra forma.

• C.

  permaneça com a recuperação atual.

• D.

  troque para a nova proposta.

Em relação a Testes de Hipóteses sabe-se que existem os métodos paramétricos e os não-paramétricos. Sabe-se que:

I. Os teste paramétricos supõem que os dados se distribuem Normalmente.

II. Os testes não paramétricos são aplicados a dados com nível de mensuração qualitativa.

Considerando as assertivas acima, pode-se afirmar que:

• A.

  ambas são falsas.

• B.

  ambas são verdadeiras.

• C.

  somente a II é verdadeira.

• D.

  somente a I é verdadeira.

Os eleitores de uma comunidade A tem idade média (aritmética) igual a 30 anos e desvio padrão de 5 anos. E na comunidade B os eleitores têm idade média de 35 anos. Considerando que em ambas comunidades é igual o coeficiente de variação da idade dos eleitores, então o desvio padrão da idade dos eleitores na comunidade B é:

• A.

  igual a 5.

• B.

  menor que 5.

• C.

  nada se pode afirmar.

• D.

  maior que 5.

Em uma comunidade foram escolhidos cinco domicílios e a renda total domiciliar - em salários mínimos – coletada foi [1,2; 2,2; 3,2; 4,2; 5,2]. Pode-se afirmar que o desvio padrão é:

• A.

  igual a 4,0

• B.

  igual a 1,4

• C.

  igual a 1,0

• D.

  igual a 2,0