Questões sobre Variância / Variância Amostral / Variância Absoluta

A estimativa não tendenciosa usual da variância populacional é aproximadamente igual a:

• A. 15,8.
• B. 17,8.
• C. 20,1.
• D. 22,2.
• E. 23,1.

A medida estatística que relativiza o desvio padrão em relação à média chama-se:

• A. Coeficiente de correlação.
• B. Coeficiente angular.
• C. Coeficiente linear.
• D. Coeficiente de variação.

Em um hospital de referência em cirurgia bariátrica do Paraná, foram avaliados os parâmetros de duas medidas antropométricas respectivamente: Índice de Massa Corpórea (IMC km/m2) e Percentual de Gordura Corpórea (GC %). Conforme quadro abaixo: os coeficientes de variação dos parâmetros antropométricos equivalem ao:

• A. IMC = 16,65% e GC = 32,25%, sendo o IMC mais homogêneo do que a GC.
• B. IMC = 35,25% e GC = 16,65%, sendo o IMC mais homogêneo, sendo influenciada por sua unidade de medida (km/m²).
• C. IMC = 34,50% e GC = 17,02%, sendo o IMC mais homogêneo do que o IMC.
• D. IMC = 17,02% e GC = 34,50%, sendo o GC mais homogêneo do que o IMC.
• E. IMC = 16,65% e GC = 17,02%, tanto o IMC como o GC são homogêneos (não existe diferença entre a variabilidade dos grupos).

A medida estatística que identifica se há homogeneidade em um conjunto de dados chama-se:

• A. Moda.
• B. Coeficiente linear.
• C. Mediana.
• D. Coeficiente de variação.

O percentual da variância total explicada pelos três últimos componentes principais é de

• A. 82,5%.
• B. 62,0%.
• C. 17,5%.
• D. 12,6%.
• E. 2,0%.

Na Análise Fatorial Exploratória, a comunalidade é um dos principais indicadores de ajuste de aplicação da técnica. A definição mais adequada para essa medida é:

• A. Representa a quantia total de variância no qual a solução fatorial é baseada
• B. Correlação entre as variáveis originais e os fatores
• C. Quantia total da variância que uma variável original compartilha com todas as outras variáveis incluídas na análise
• D. Medida de confiabilidade que varia entre 0 e 1
• E. Nível de dependência entre duas variáveis do modelo

O conjunto {X₁, X₂, X₃, ... , X₁₀ } refere-se a uma população de tamanho 10 de elementos estritamente positivos, em que   

.

Observação: log(N) é o logaritmo de N na base 10. Considere as seguintes afirmações com relação a esta população:

I. O coeficiente de variação é igual a 1/7.

II. A média geométrica é igual a raiz quadrada de 109,185.

III. Multiplicando todos os elementos da população por 2, o coeficiente de variação da nova população formada não se altera.

IV. Dividindo todos os elementos da população por 2, a variância da nova população formada é igual a 25% da variância anterior.

Está correto o que se afirma APENAS em

• A. I, II e III.
• B. III e IV.
• C. I e III.
• D. II e IV.
• E. I, III e IV.

É correto afirmar que H₀

• A. não é rejeitada ao nível de significância de 5% e é rejeitada ao nível de significância de 1%.
• B. não é rejeitada para qualquer nível de significância superior a 1% e inferior a 5%.
• C. é rejeitada tanto ao nível de significância de 1% como ao nível de significância de 5%.
• D. não é rejeitada para qualquer nível de significância inferior a 1%.
• E. não é rejeitada para qualquer nível de significância β tal que β > 5%.

Se as variáveis aleatórias X e Y seguem distribuições de Bernoulli, tais que P[X = 1] = P[Y = 0] = 0,9, então as variâncias de X e Y são iguais.

• C. Certo
• E. Errado

A variância de  é igual a 100.

• C. Certo
• E. Errado