Questões sobre Definição e Conceito Sobre Estatística

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  • A.

    simplesmente simétrica.

  • B.

    simétrica, positiva e de área 1.

  • C.

    qualquer função de área é 1.

  • D.

    simétrica e de área 1.

  • E.

    positiva e de área 1.

É correto afirmar que o teste de Kolmogorov-Smirnov é um teste

  • A.

    que permite avaliar a simetria dos dados.

  • B.

    de aderência que permite avaliar a hipótese de assimetria dos dados.

  • C.

    de aderência que somente permite verificar se uma amostra segue a distribuição Normal ou t-Student.

  • D.

    de aderência usado para verificar se uma amostra segue determinada distribuição de probabilidade.

  • E.

    específico para avaliação da normalidade dos dados.

Assinale a opção correspondente à estatística que pode ser obtida diretamente da estatística do teste t-Student para a comparação de médias entre dois grupos não pareados em pequenas amostras.

  • A.

    estatística F de uma análise de variância para um fator em dois níveis

  • B.

    estatística t para a comparação de média entre dois grupos pareados

  • C.

    estatística F de uma análise de variância para dois fatores

  • D.

    estatística do teste de Wilcoxon

  • E.

    estatística z para a comparação de média entre dois grupos não pareados

  • A.

    O período da sequência pseudo-aleatória {Xn} depende de uma escolha apropriada do valor inicial X0. Por isso, recomenda-se que se utilize sempre o mesmo valor inicial X0 nas simulações, como, por exemplo, a constante π = 3,14159.

  • B.

    Para inicializar o gerador de forma apropriada, deve-se escolher um número inteiro ⎯ denominado semente ⎯ para a constante M, de tal maneira que se tenha M < a.

  • C.

    O valor de M se relaciona com o período da sequência pseudoaleatória {Xn}. Para um estudo estatístico por simulações computacionais, o analista deve utilizar valores grandes, como, por exemplo, M = 224, 232 ou 264.

  • D.

    Para gerar uma sequência de números pseudo-aleatórios, permite-se ao analista atribuir à constante a — denominada incremento — qualquer valor real não nulo.

  • E.

    Se b = 0, o método chama-se gerador linear congruencial inversível (inversive congruential generator); e se b < 0, o gerador intitula-se gerador de Park-Miller.

  • A.

    O modelo G/M/m descreve uma fila cuja distribuição dos intervalos de tempos entre as chegadas de dois clientes consecutivos segue uma distribuição arbitrária, não necessariamente exponencial.

  • B.

    Uma fila do tipo M/M/m é composta por M servidores e a taxa de entrada na fila é igual a m.

  • C.

    O tempo médio de espera por cliente na fila tende a ser menor no sistema M/M/1 em m filas paralelas e independentes do que no sistema M/M/m em fila única.

  • D.

    No sistema M/M/1, considera-se que há correlação linear entre os tempos de atendimentos de dois clientes consecutivos.

  • E.

    O sistema M/G/1 representa uma fila em que a taxa de chegada de clientes na fila segue uma distribuição geométrica, e cada cliente é atendido por um único servidor.

Uma análise de componentes principais considerou 20 variáveis. Com base na matriz de covariância entre essas variáveis, observouse que os cinco maiores autovalores foram iguais a 6, 4, 3, 2 e 1. Considerando esses resultados, assinale a opção correspondente ao percentual de variação explicada por esses cinco maiores autovalores.

  • A.

    80%

  • B.

    40%

  • C.

    50%

  • D.

    60%

  • E.

    70%

Existem três classes de modelos decisórios em relação à natureza: decisões com certeza, decisões com risco e decisões com incerteza.

Para decisões com incerteza, o método mais conservador de tomar decisões, que avalia cada decisão pelo mínimo retorno possível associado a ela, é o critério

  • A. maximin
  • B. maximax
  • C. de arrependimento minimax
  • D. de Laplace
  • E. de Fourier

  • A.

    I.

  • B.

    I e II.

  • C.

    I, II e III.

  • D.

    I e III.

  • E.

    III e IV.

Considere:

I. Na análise de agrupamentos, os objetos resultantes de agrupamentos devem exibir elevada homogeneidade interna (dentro dos agrupamentos) e reduzida homogeneidade externa (entre agrupamentos).

II. A análise de correspondência não pode ser usada com variáveis do tipo nominal.

III. Na análise discriminante a variável dependente deve ser não métrica, representando grupo de objetos que devem diferir nas variáveis independentes.

Está correto o que se afirma APENAS em

  • A.

    II.

  • B.

    III.

  • C.

    I.

  • D.

    I e III.

  • E.

    II e III.

  • A.

    I, II, III e IV.

  • B.

    I, e II, apenas.

  • C.

    I, II e III, apenas.

  • D.

    I, apenas.

  • E.

    I e III, apenas.

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