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Estatística - Distribuição t de Student - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2007
Um banco deseja testar se a produtividade média de um grupo de empregados de determinado setor da agência I é igual à produtividade média de um outro grupo de empregados de um setor equivalente da agência II. A produtividade foi definida em função do número diário de contratos avaliados por cada empregado. Como as duas agências possuem características similares, foram coletadas amostras de igual tamanho (32 empregados), obtendo-se os resultados apresentados na tabela a seguir. Considere que as distribuições das produtividades de ambas as agências sejam normais com variâncias iguais.
Considere ainda que o teste t para a comparação da média de duas amostras independentes tenha sido aplicado. Dado que P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 2,326) = 0,01, em que Z é uma distribuição normal padrão, julgue os itens a seguir com base nessas informações.
Se a versão do teste t para a comparação entre duas populações independentes com variâncias desiguais fosse aplicada, então a estatística do teste resultaria em um valor superior a 2,2.Estatística - Distribuição t de Student - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2007
Um dos critérios para a avaliação da qualidade da água para o consumo humano é a detecção de coliformes fecais na água distribuída à população. A tabela acima apresenta os resultados das análises de 5.600 amostras de água coletadas, entre os anos de 1995 a 2000, em uma grande cidade, conforme as estações do ano.
Considerando as informações da tabela acima, julgue os itens a seguir.Para testar se a distribuição dos resultados das análises das amostras de água é a mesma para todas as estações do ano, é conveniente a aplicação do teste t de Student.
Para testar H0: µ 5 versus H1: µ > 5, em que µ representa a média de uma distribuição normal com parâmetros desconhecidos, foi usada uma amostra aleatória simples de tamanho 16, que forneceu as seguintes estatísticas:
O p-valor associado à estatística de teste usual, que tem distribuição t-Student quando µ = 5, é tal que:Uma revenda de automóveis vende carros montados no Brasil. O proprietário está interessado em estimar o valor médio θ dos gastos extras com opcionais casados com a compra de carros novos. Uma amostra de 16 vendas produziu um valor médio de R$1.062,00 com desvio padrão de R$ 144,00. Assinale a opção que dá os limites de confiança para θ com coeficiente de 98%. A tabela abaixo dá os quantis x , de ordem γ , , da distribuição T de Student com r graus de liberdade.
Despreze centavos.
[R$ 955,00; R$ 1.168,00]
[R$ 968,00; R$ 1.155,00]
[R$ 990,00; R$ 1.134,00]
[R$ 997,00; R$ 1.124,00]
[R$ 938,00; R$ 1.186,00]
Considere o teste da hipótese H : μ =100 contra alternativa A : μ ≠ 100 em uma amostra da normal com média μ e variância σ2. O valor da estatística teste t com distribuição de Student sob a hipótese H : μ =100 é de –1,7864 e sabe-se que P(t≥1,7864)=0,0446.Suponha que a probabilidade de erro do tipo I esteja sendo controlada em 5%. Assinale a resposta correta.
Como o valor probabilístico do teste é 0,0446 conclua H :μ = 100.
Como o valor probabilístico do teste é 0,0446 conclua A:μ ≠ 100.
Como o valor probabilístico do teste é 0,0892 não há evidência para rejeitar H :μ = 100.
Como o valor probabilístico do teste é 0,0223 conclua A:μ ≠ 100.
Não se pode tirar nenhuma conclusão pois, o tamanho da amostra, a média amostral e o desvio padrão amostral não foram dados.
Estatística - Distribuição t de Student - Fundação de Estudos Superiores de administração e Gerência (ESAG) - 2004
Nos problemas de estimativa de média utiliza-se a variável " t " de Student quando:
a distribuição original não é normal, o desvio padrão da população é conhecido e o tamanho da amostra é inferior a 30.
a distribuição original é normal, o desvio padrão da população é desconhecido e o tamanho da amostra é inferior a 30.
a distribuição original é normal, o desvio padrão da população é conhecido e o tamanho da amostra é superior ou igual a 30.
Estatística - Distribuição t de Student - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2004
Se a população for normal, então a distribuição amostral da média é t de Student com n -1 graus de liberdade.
Estatística - Distribuição t de Student - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2004
Em relação ao experimento descrito acima, julgue os itens subseqüentes.
O melhor método estatístico para se comparar as médias do ED50 obtidas nos 4 grupos é o teste T de Student. A análise de variância poderia ser utilizada, caso fossem comparadas duas drogas.
Estatística - Distribuição t de Student - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2004
A estatística é importante ferramenta para várias áreas do conhecimento, como biologia, química, meio ambiente, física, psicologia, engenharia e várias outras, usada para estimar a confiabilidade dos dados. Os métodos estatísticos e probabilísticos permitem que analistas façam julgamentos com mais segurança. Julgue os itens subseqüentes, que se referem à probabilidade e à estatística.
O teste t de Student é indicado para pequenas amostras, por meio da comparação entre a média e o valor-padrão em um nível de confiança associado.
Estatística - Distribuição t de Student - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE) - 2004
A estatística é importante ferramenta para várias áreas do conhecimento, como biologia, química, meio ambiente, física, psicologia, engenharia e várias outras, usada para estimar a confiabilidade dos dados. Os métodos estatísticos e probabilísticos permitem que analistas façam julgamentos com mais segurança. Julgue os itens subseqüentes, que se referem à probabilidade e à estatística.
As tabelas de distribuição de t fornecem os valores com variados graus de liberdade.
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