Questões sobre Regressão

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Com respeito ao modelo de regressão linear simples, assinale a opção correta.

  • A.

    O parâmetro de inclinação da reta é igual à tangente do ângulo formado entre a reta e o eixo Oy.

  • B.

    A inclinação da reta é proporcional à correlação entre a variável resposta e a variável preditora.

  • C.

    Se o modelo linear estiver bem ajustado, a correlação entre o resíduo do modelo e a variável resposta deve estar próxima de -1.

  • D.

    Se o intercepto do modelo for nulo, a variável resposta assume o valor zero quando a variável preditora for igual ao inverso da inclinação da reta.

  • E.

    O parâmetro de inclinação da reta é igual ao cosseno do ângulo formado entre a reta e o eixo Ox.

  • A.

  • B.

  • C.

    A variância da variável resposta do modelo de regressão é estimada pelo valor g.

  • D.

    O valor a + e é igual ao tamanho amostral.

  • E.

    O valor a é igual ao valor e.

  • A.

    (a - 1)b.

  • B.

    nab - 1.

  • C.

    a(b - 1).

  • D.

    (a - 1) × (b - 1).

  • E.

    a - b.

  • A.

    19,6.

  • B.

    19,8.

  • C.

    20,2.

  • D.

    21,0.

  • E.

    22,4.

  • A.

    Se o modelo for heterocedástico, então SQR* será pequeno, fazendo que a estatística do teste tenha um valor baixo.

  • B.

    Se o modelo for heterocedástico, então SQR* será muito maior que SQE, fazendo que a estatística do teste tenha um valor alto.

  • C.

    A sensibilidade do teste para detectar heterocedasticidade não depende do tamanho amostral.

  • D.

    Se o modelo for homocedástico, então SQR* será muito maior que SQE, fazendo que a estatística do teste tenha um valor alto.

  • E.

    A heterocedasticidade é a propriedade dos modelos de regressão cujas observações amostrais são independentes.

Em um modelo regressivo linear múltiplo, com uma variável dependente e 4 variáveis explicativas, obteve-se um coeficiente de explicação de 94%. Os parâmetros da regressão foram obtidos com a utilização do método dos mínimos quadrados com base em 20 observações. Considerando o quadro de análise de variância, observa-se que o valor da estatística F (F calculado) utilizado para verificar a existência da regressão é igual a

  • A.

    70,20.

  • B.

    64,25.

  • C.

    62,50.

  • D.

    60,00.

  • E.

    58,75.

Um analista estudou o pagamento dos valores Y (em R$ mil) das custas processuais em ações trabalhistas. Com base em uma amostra aleatória simples de processos judiciais, ele concluiu que a variável Y se relaciona linearmente com o valor da causa X (em R$ mil), conforme uma reta ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários na forma Y = 0,1 × X + 200. A média populacional e a amostral da variável X foram, respectivamente, iguais a R$ 100 mil e R$ 90 mil.

Nesse caso, é correto afirmar que a estimativa de regressão para a média populacional de Y foi igual a

  • A.

    R$ 210 mil.

  • B.

    R$ 211 mil.

  • C.

    R$ 212 mil.

  • D.

    R$ 208 mil.

  • E.

    R$ 209 mil.

A análise de regressão de lances livres convertidos de 29 times da NBA, durante a temporada de 2010-2011, revelou uma reta de regressão ajustada Y = 55,20 + 0,73X com R2 = 0,87 e S (desvio padrão da amostra) = 53,20. O total de lances livres convertidos depende exclusivamente dos lances livres arremessados. O intervalo de variação observado de lances arremessados foi de 1.502 (New York Knicks) a 2.382 lances (Golden State Warriors).

Qual é, aproximadamente, o número esperado de lances livres convertidos para um time que faz dois mil arremessos de lance livre?

  • A.

    29

  • B.

    56

  • C.

    76

  • D.

    108

  • E.

    1515

Com base nas informações apresentadas, julgue os seguintes itens.

Sabendo que as 50 empresas estão divididas em pequenas, médias e grandes e se encontram distribuídas de forma relativamente proporcional, então se poderá medir a correlação entre o porte da empresa e o imposto devido por um modelo de regressão.

  • C. Certo
  • E. Errado
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