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Com respeito ao modelo de regressão linear simples, assinale a opção correta.
O parâmetro de inclinação da reta é igual à tangente do ângulo formado entre a reta e o eixo Oy.
A inclinação da reta é proporcional à correlação entre a variável resposta e a variável preditora.
Se o modelo linear estiver bem ajustado, a correlação entre o resíduo do modelo e a variável resposta deve estar próxima de -1.
Se o intercepto do modelo for nulo, a variável resposta assume o valor zero quando a variável preditora for igual ao inverso da inclinação da reta.
O parâmetro de inclinação da reta é igual ao cosseno do ângulo formado entre a reta e o eixo Ox.
A variância da variável resposta do modelo de regressão é estimada pelo valor g.
O valor a + e é igual ao tamanho amostral.
O valor a é igual ao valor e.
(a - 1)b.
nab - 1.
a(b - 1).
(a - 1) × (b - 1).
a - b.
19,6.
19,8.
20,2.
21,0.
22,4.
Se o modelo for heterocedástico, então SQR* será pequeno, fazendo que a estatística do teste tenha um valor baixo.
Se o modelo for heterocedástico, então SQR* será muito maior que SQE, fazendo que a estatística do teste tenha um valor alto.
A sensibilidade do teste para detectar heterocedasticidade não depende do tamanho amostral.
Se o modelo for homocedástico, então SQR* será muito maior que SQE, fazendo que a estatística do teste tenha um valor alto.
A heterocedasticidade é a propriedade dos modelos de regressão cujas observações amostrais são independentes.
Em um modelo regressivo linear múltiplo, com uma variável dependente e 4 variáveis explicativas, obteve-se um coeficiente de explicação de 94%. Os parâmetros da regressão foram obtidos com a utilização do método dos mínimos quadrados com base em 20 observações. Considerando o quadro de análise de variância, observa-se que o valor da estatística F (F calculado) utilizado para verificar a existência da regressão é igual a
70,20.
64,25.
62,50.
60,00.
58,75.
Um analista estudou o pagamento dos valores Y (em R$ mil) das custas processuais em ações trabalhistas. Com base em uma amostra aleatória simples de processos judiciais, ele concluiu que a variável Y se relaciona linearmente com o valor da causa X (em R$ mil), conforme uma reta ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários na forma Y = 0,1 × X + 200. A média populacional e a amostral da variável X foram, respectivamente, iguais a R$ 100 mil e R$ 90 mil.
Nesse caso, é correto afirmar que a estimativa de regressão para a média populacional de Y foi igual aR$ 210 mil.
R$ 211 mil.
R$ 212 mil.
R$ 208 mil.
R$ 209 mil.
A análise de regressão de lances livres convertidos de 29 times da NBA, durante a temporada de 2010-2011, revelou uma reta de regressão ajustada Y = 55,20 + 0,73X com R2 = 0,87 e S (desvio padrão da amostra) = 53,20. O total de lances livres convertidos depende exclusivamente dos lances livres arremessados. O intervalo de variação observado de lances arremessados foi de 1.502 (New York Knicks) a 2.382 lances (Golden State Warriors).
Qual é, aproximadamente, o número esperado de lances livres convertidos para um time que faz dois mil arremessos de lance livre?
29
56
76
108
1515
Com base nas informações apresentadas, julgue os seguintes itens.
Sabendo que as 50 empresas estão divididas em pequenas, médias e grandes e se encontram distribuídas de forma relativamente proporcional, então se poderá medir a correlação entre o porte da empresa e o imposto devido por um modelo de regressão.
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