Questões sobre Correlação

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O instrumento empregado para a medida da correlação linear de Pearson é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Assinale a alternativa que indica adequadamente a interpretação de um determinado resultado obtido r = 0,98 para o coeficiente de correlação de Pearson:

  • A.

    Correlação linear positiva altamente significativa entre as variáveis.

  • B.

    Correlação linear negativa altamente significativa entre as variáveis.

  • C.

    Correlação linear positiva relativamente fraca entre as variáveis.

  • D.

    Correlação linear positiva muito fraca entre as variáveis.

  • E.

    Não há correlação linear positiva entre as variáveis.

O instrumento empregado para a medida da correlação linear de Pearson é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Assinale a alternativa que indica adequadamente a interpretação de um determinado resultado obtido r = 0,98 para o coeficiente de correlação de Pearson:

  • A.

    Correlação linear positiva altamente significativa entre as variáveis.

  • B.

    Correlação linear negativa altamente significativa entre as variáveis.

  • C.

    Correlação linear positiva relativamente fraca entre as variáveis.

  • D.

    Correlação linear positiva muito fraca entre as variáveis.

  • E.

    Não há correlação linear positiva entre as variáveis.

O coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y, sabendo-se que Sxx = 16, Sxy = 9 e Syy = 25 é igual a:

  • A.

    0,45

  • B.

    0,90

  • C.

    0,48

  • D.

    0,9375

  • E.

    0,18

Considere as seguintes afirmações para o Coeficiente de Correlação de Pearson:

I - a amostra dever ser suficiente grande e extraída aleatoriamente de uma população.

II - o Coeficiente de Correlação de Pearson (r) só se aplica a correlações lineares entre x e y.

III - x e y devem seguir uma distribuição, aproximadamente, normal. 

IV - as variáveis x e y devem ser mensuradas, no mínimo, em nível intervalar.

Das alternativas abaixo, qual está correta?

  • A.

    as afirmações II e IV estão incorretas.

  • B.

    todas as afirmações estão corretas.

  • C.

    as alternativas I, II e III estão corretas.

  • D.

    nenhuma das alternativas anteriores.

  • A.

    X é maior que o coeficiente de variação de Y.

  • B.

    X é igual a 9%.

  • C.

    Y é igual a 10%.

  • D.

    X é igual à metade do coeficiente de variação de Y.

  • E.

    Y terá seu valor modificado caso seja alterada em seu cálculo a unidade de medida de centímetro para metro.

Com base nas informações apresentadas, julgue os seguintes itens.

Considerando-se como variável dependente o imposto devido e como variável explicativa o faturamento da empresa, se o coeficiente de determinação do modelo de regressão linear simples for igual a 0,25, a correlação linear entre as duas variáveis será menor que 0,3, em valor absoluto.

  • C. Certo
  • E. Errado

Com relação aos métodos estatísticos, julgue os itens que se seguem.

A correlação nula entre duas variáveis indica que há independência entre essas variáveis.

  • C. Certo
  • E. Errado

Uma variável aleatória bidimensional, (x, y), possui coefi ciente de correlação igual a ρ = -0,32. Desse modo, pode-se afi rmar que à medida que:

  • A.

    x diminui, em média, y diminui.

  • B.

    x aumenta, em média, y diminui de 32%.

  • C.

    x aumenta em 32%, y diminui em 32%.

  • D.

    x diminui em 32%, y, em média, diminui em 32%.

  • E.

    x aumenta, em média, y diminui.

Com relação a estatística, julgue os itens seguintes. Considere que a covariância e a correlação linear entre as variáveis X e Y sejam, respectivamente, iguais a 5 e 0,8. Suponha também que a variância de X seja igual a quatro vezes a variância de Y. Nesse caso, é correto afirmar que a variância de X é igual a 2.

  • C. Certo
  • E. Errado

Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y for nulo, então a(s)

  • A.

    covariância entre X e Y é nula.

  • B.

    média de X é nula.

  • C.

    média de Y é nula.

  • D.

    médias de X e Y são iguais.

  • E.

    médias de X e Y são iguais.

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