Questões sobre Teste de Hipótese

• A.
• B.
• C.
• D. ocorre erro tipo I quando se aceita H0 e H0 é falsa.
• E. se α for igual a 5%, então a probabilidade de ocorrer erro tipo II é 95%.

O valor da estatística utilizada para testar a hipótese de interesse é

• A. –1,00.
• B. –0,25.
• C. 0,06.
• D. 0,25.
• E. 1,00.

De acordo com os dados apresentados, assinale a alternativa correta.

• A. Z < 1,64, então, aceita H₀.
• B. Z = 1,5.
• C. A hip¨®tese nula deve ser rejeitada.
• D. A m¨¦dia populacional ¦Ì > 20.
• E. Z < 1,64, então, rejeita-se H₀.

O quadro acima mostra parte de uma tabela de análise de variância (ANOVA), que resultou da regressão linear simples do tempo que um usuário permanece conectado à Internet 3G — Y, em minutos — sobre a renda — X — declarada por esse usuário. Os dados utilizados nesse ajuste pelo método de mínimos quadrados ordinários foram selecionados por amostragem aleatória simples de um cadastro de usuários. Com base nessas informações e no quadro apresentado, julgue os itens seguintes acerca dos conceitos de análise de regressão, correlação e amostragem.

O gráfico dos resíduos permite diagnosticar a hipótese de sua normalidade, ou seja, com base nesse gráfico, é possível efetuar uma análise confirmatória.

• C. Certo
• E. Errado

 

O quadro acima mostra os resultados de um estudo realizado para avaliar o efeito provocado pela intensificação da fiscalização em serviços de comunicação de dados. Esses dados são relativos a velocidades de tráfego de dados (em baites) observadas em contratos com velocidades nominais de 1 MB. Das observações realizadas, dez correspondem ao período anterior à intensificação da fiscalização e as outras dez correspondem ao período posterior à intensificação. Com base nessas informações, considerando válida a hipótese de normalidade dos dados, julgue os itens a seguir.

• C. Certo
• E. Errado

 

O quadro acima mostra os resultados de um estudo realizado para avaliar o efeito provocado pela intensificação da fiscalização em serviços de comunicação de dados. Esses dados são relativos a velocidades de tráfego de dados (em baites) observadas em contratos com velocidades nominais de 1 MB. Das observações realizadas, dez correspondem ao período anterior à intensificação da fiscalização e as outras dez correspondem ao período posterior à intensificação. Com base nessas informações, considerando válida a hipótese de normalidade dos dados, julgue os itens a seguir.

Se os dados forem pareados, será recomendável a aplicação de um teste para amostras independentes.

• C. Certo
• E. Errado

Os salários dos 901 empregados de uma empresa são normalmente distribuídos com média μ e um desvio padrão populacional igual a R$ 450,00. Uma amostra aleatória, sem reposição, de 225 destes salários é selecionada apresentando uma média amostral igual a R$ 3.365,00. Deseja-se testar a hipótese, com base nesta amostra, se μ é igual a R$ 3.300,00, a um nível de significância α. Foram então formuladas as hipóteses H₀: μ = R$ 3.300,00 (hipótese nula) e H₁: μ ≠ R$ 3.300,00 (hipótese alternativa), considerando que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 2,58) = 0,005. Então, a hipótese H₀

• A.

  é rejeitada para α = 1%.

• B.

  não é rejeitada para α = 5%.

• C.

  não é rejeitada para α < 1%.

• D.

  não é rejeitada para α > 5%.

• E.

  é rejeitada para qualquer valor de α, pois 3.300 ≠ 3.365.

Com relação a inferência estatística, julgue os itens a seguir.

• C. Certo
• E. Errado

Com relação a inferência estatística, julgue os itens a seguir.

A região crítica definida pela razão entre as verossimilhanças sob a hipótese nula e a hipótese alternativa é aquela que minimiza a soma das probabilidades dos erros do tipo I e do tipo II.

• C. Certo
• E. Errado

No que concerne à teoria de inferência estatística, julgue os itens subsecutivos.

Suponha que, no teste de hipóteses, seja rejeitada a hipótese nula sempre que valor p < α, em que α é a probabilidade de se cometer o erro do tipo I. Nessa situação, se α = 5 %, o poder do teste será igual a 1 – α = 95 %.

• C. Certo
• E. Errado