Questões de Estatística da FUNRIO Fundação de Apoio a Pesquisa, Ensino e Assistência (FUNRIO)

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A mediana dessa amostra é igual a:

  • A. 19.
  • B. 19,5.
  • C. 20.
  • D. 20,5.
  • E. 22.

As afirmativas são respectivamente:

  • A. V, V e V.
  • B. V, F e F.
  • C. F, V e V.
  • D. V, V e F.
  • E. F, F e V.

As afirmativas são respectivamente:

  • A. V, V, F e V.
  • B. V, F, F e F.
  • C. F, V, V e V.
  • D. V, V, V e F.
  • E. V, V, V e V.

A estimativa não tendenciosa usual da variância populacional é aproximadamente igual a:

  • A. 15,8.
  • B. 17,8.
  • C. 20,1.
  • D. 22,2.
  • E. 23,1.

Para testar a hipótese nula H0: p ≤ 0,5 contra H1: p > 0,5, em que p representa a porcentagem de pessoas favoráveis a certa proposta governamental será ouvida uma amostra aleatória simples de 100 pessoas e usado o critério de decisão que rejeitará a hipótese nula se o número de pessoas favoráveis na amostra for maior ou igual a 60. A probabilidade de se cometer erro tipo I com esse critério é aproximadamente igual a:

  • A. 1,0%.
  • B. 2,3%.
  • C. 5,0%.
  • D. 7,4%.
  • E. 10,0%.

Uma amostra aleatória simples de tamanho 400 de uma distribuição de probabilidades com variância igual a 25 será observada. A probabilidade de que o valor da média amostral não difira do valor da média populacional por mais do que 0,5 é aproximadamente igual a:

  • A. 0,675.
  • B. 0,724.
  • C. 0,856.
  • D. 0,955.
  • E. 0,981.

Uma amostra aleatória simples de tamanho 36 de uma densidade normalmente distribuída com média μ desconhecida foi observada e apresentou os seguintes resultados:

Um intervalo de 95% de confiança para μ será dado aproximadamente por:

  • A. (11,92; 13,28).
  • B. (11,78; 13,42).
  • C. (11,78; 13,42).
  • D. (11,18; 14,02).
  • E. (11,02; 14,18).

Avalie se as afirmativas a seguir, relativas à amostragem estratificada, são falsas (F) ou verdadeiras (V):

A amostragem estratificada (AE) consiste em se dividir uma população em grupos, chamados estratos, de acordo com uma ou mais características previamente conhecidas.

 Em cada estrato é selecionada uma amostra, geralmente uma amostra aleatória simples com ou sem reposição, em proporções convenientes.

Um objetivo central da estratificação é produzir estimativas mais precisas e produzir estimativas para a população como um todo e para subpopulações; em geral, quanto mais os elementos de cada estrato forem parecidos entre si e diferentes entre os estratos, maior será a precisão dos estimadores.

As afirmativas são respectivamente:

  • A. V, F e F.
  • B. F, V e V.
  • C. V, V e F.
  • D. F, F e V.
  • E. V, V e V.

Observe a tabela de contingências a seguir:

O valor da estatística qui-quadrado usual para se testar a independência entre os atributos A e B é igual a:

  • A. 7,6.
  • B. 10,2.
  • C. 14,4.
  • D. 20,6.
  • E. 22,8.

A urna I contém 6 bolas azuis e 14 bolas vermelhas; a urna II contém 4 bolas azuis e 5 bolas vermelhas. Uma bola é sorteada aleatoriamente na urna I e colocada na urna II. Em seguida, uma bola é aleatoriamente sorteada da urna II. A probabilidade de que essa bola sorteada da urna II seja vermelha é igual a:

  • A. 48%.
  • B. 50%.
  • C. 53%.
  • D. 57%.
  • E. 60%.
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