Questões de Estatística da Instituto Brasileiro de Formação e Capacitação (IBFC)

Observe as afirmações:

I. O termo Estatística provém da palavra Estado e foi utilizado originalmente para denominar levantamentos de dados, cuja finalidade era orientar o Estado em suas decisões.

II. A Estatística Descritiva é a parte da Estatística que tem por objetivo obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma amostra, através do cálculo de probabilidade.

III. A coleta , a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial.

Pode-se dizer que:

• A.

  Todas estão incorretas.

• B.

  Todas estão corretas.

• C.

  Apenas I está correta.

• D.

  Apenas II está correta.

• E.

  Apenas III está correta.

• A.

  1,8

• B.

  1,9

• C.

  2,0

• D.

  3,0

• E.

  3,6

Gráfico composto por retângulos justapostos em que a base de cada um deles corresponde ao intervalo de classe e a sua altura à respectiva frequência:

• A.

  Polígono de frequência

• B.

  Polígono de frequência acumulada

• C.

  Setor circular

• D.

  Histograma

• E.

  Pictogramas

• A.

  0,12

• B.

  0,20

• C.

  0,30

• D.

  0,40

• E.

  0,50

• A.

  5,75; não existe; 2,5

• B.

  4,6; não existe; 9,0

• C.

  5,75; 5,75; não existe

• D.

  4,6; 6,0; não existe

• E.

  4,5; 4,5; 4,5

A alternativa que apresenta uma série de valores cuja dispersão ou variabilidade seja maior é:

• A.

  33, 33,33,33,33

• B.

  33, 32,34,32,34

• C.

  31, 32,33,34,35

• D.

  30, 35,35,33,32

• E.

  10, 20,30,40,65

• A.

  

• B.

  

• C.

  40 e 10

• D.

  10 e 40

• E.

  

O instrumento empregado para a medida da correlação linear de Pearson é o coeficiente de correlação. Esse coeficiente deve indicar o grau de intensidade da correlação entre duas variáveis e, ainda, o sentido dessa correlação. Assinale a alternativa que indica adequadamente a interpretação de um determinado resultado obtido r = 0,98 para o coeficiente de correlação de Pearson:

• A.

  Correlação linear positiva altamente significativa entre as variáveis.

• B.

  Correlação linear negativa altamente significativa entre as variáveis.

• C.

  Correlação linear positiva relativamente fraca entre as variáveis.

• D.

  Correlação linear positiva muito fraca entre as variáveis.

• E.

  Não há correlação linear positiva entre as variáveis.

• A.

  7

• B.

  9

• C.

  12

• D.

  15

• E.

  18

O coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y, sabendo-se que S_xx = 16, S_xy = 9 e S_yy = 25 é igual a:

• A.

  0,45

• B.

  0,90

• C.

  0,48

• D.

  0,9375

• E.

  0,18