Questões de Estatística da FUNRIO Fundação de Apoio a Pesquisa, Ensino e Assistência (FUNRIO)

Com relação à variância total de uma seqüência numérica referente a um conjunto de amostras, NÃO É CORRETO afirmar que:

• A. É igual à variância dentro das amostras, somada à variância entre amostras.
• B. Pode participar de uma estruturação que permita compreender duas fontes de variação.
• C. Representa a variação de todas as medidas em relação à média geral.
• D. Baseia-se na Distribuição de Student.
• E. Permite que se analise os dados visando o isolamento do erro casual.

Quanto às séries histórica (ou temporal) e geográfica é incorreto afirmar que:

• A. A série histórica (ou temporal) é constituída pelo registro de uma série de observações em ocasiões distintas.
• B. Uma série geográfica é constituída pelo registro de uma seqüência de observações colhidas em um mesmo lugar.
• C. Na série histórica, o período das observações varia, mantendo-se fixos o lugar e o tipo de observação.
• D. Na série geográfica, variam os lugares geográficos das observações e são mantidos fixos o tempo e a categoria.
• E. Observações sobre a variação da temperatura média diária em uma cidade podem gerar uma série histórica.

Dentre técnicas de correção de imagens digitais, NÃO se trata de um método de reamostragem:

• A. Vizinho mais próximo.
• B. Interpolação linear.
• C. Splines bicúbicas.
• D. Polinômio de Lagrange.
• E. Polígonos de Voronói.

Sabe-se que o número de pessoas com suspeita de gripe suína que chegam a um pronto socorro em certo intervalo de tempo, segue uma distribuição de probabilidade com valor esperado e variância igual a 30. Sendo assim, podemos assumir que a distribuição de probabilidade que descreve esse processo é

• A.

  Exponencial com parâmetro lambda igual a 1/30.

• B.

  Poisson com parâmetro lambda igual a 30.

• C.

  Normal com média e variância igual a 30.

• D.

  Binomial com p=30.

• E.

  Poisson com parâmetro lambda igual a 1/30.

Um fazendeiro precisou pesar quatro sacos de grãos, porém a balança que utilizou não era muito precisa para pesos muito baixos e realizou a pesagem de dois em dois sacos e obteve as seguintes médias:

22 28 30 30 32 38

Que conjunto de pesos representa o peso de cada saco?

• A.

  18, 26, 34, 42.

• B.

  20, 28, 26, 34.

• C.

  26, 28, 32, 34.

• D.

  18, 20, 22, 46.

• E.

  20, 24, 36, 40.

Seja X uma variável aleatória contínua, com a seguinte função densidade:

f(x)=0 para x < 0;

f(x)=(x/5)

ao quadrado para 0<X<1; x para f(x)="0">=1

Determine o valor esperado.

• A.

  0,25

• B.

  0,01

• C.

  0,50

• D.

  0,50

• E.

  0,10

Considera X e Y variáveis aleatórias com distribuição de probabilidades conjuntas apresentadas a seguir:

 (xi, yj) (0,0) (0,1) (1,0) (1,1) (2,0) (2,1)

P(xi,yj) 1/6 0 2/6 1/6 1/6 2/6

Determine E(X+Y) e E(XY).

• A.

  2; 0,83

• B.

  1,66; 3,38

• C.

  2; 1,66

• D.

  3; 2

• E.

  3; 2,8

Seja uma variável aleatória que segue uma distribuição de Bernoulli com parâmetro p. Se X é o número de sucessos em n provas de Bernoulli, seu valor esperado é:

• A.

  p

• B.

  p/n

• C.

  p/n

• D.

  np

• E.

  p elevado a n

Seja uma amostra aleatória simples extraída de uma população com média igual a 20 e desvio-padrão igual a 6. Assumindo que n=100 é suficientemente grande, pelo Teorema Central do Limite, a distribuição da média amostral tenderia para:

• A.

  Distribução Normal com média igual a 20 e variância igual a 0,6.

• B.

  Distribução Normal com média igual a 0,20 e variância igual a 6.

• C.

  Distribução Binomial com média igual a 10 e variância igual a 6.

• D.

  Distribução Normal com média igual a 10 e variância igual a 6.

• E.

  Distribução Log-Normall com média igual a 20 e variância igual a 0,06.

• A.

  [77,4%-82,6%]

• B.

  [76,8%-83,1%]

• C.

  [72,2%-87,8%]

• D.

  [73,4%-86,6%]

• E. [79,7%-80,26%]